如何在中国合规使用Sora：3个关键要点

在中国合规使用Sora的快速概览

Sora 是一款AI工具，能快速生成文本、回答问题、辅助决策。要在中国合规使用，需同时关注法律法规、平台政策和服务商的合规承诺。本文给出一个实操框架，帮助你快速判断可用性与落地路径，覆盖 Sora合规使用、Sora使用指南、AI工具合规性 三个维度。我们以日常工作场景为例，解释何时应该选择合规版本、何时需要额外的审查与记录。

关于“sora国内能用吗”的问题，答案并非简单的“可用/不可用”。实际取决于部署方式、资质备案以及数据是否跨境传输。若走国内备案或授权版本，通常能更好地符合本地合规要求；若是直接跨境访问，可能涉及数据出境、网络安全评估等限制，因此需要官方明确版本和合规方案。
在中国，数据处理要遵循个人信息保护法和数据安全法，明确数据类型、用途、最小化原则，并对跨境传输设定条件。使用 Sora 时，需判断输入数据是否含有个人信息，是否需要脱敏后处理，是否存在敏感信息的风险。

实际落地时，可以通过三步走：一是设定访问权限和最小权限原则，二是对敏感字段进行脱敏或本地化处理，三是建立审计日志和数据处理协议，确保第三方服务也在合规框架内。
在技术实现层面，需要把控数据源的可信性、输出内容的可追溯性，以及对接的外部系统的合规状态，确保整个流程符合企业内部治理要求并可被监管机构审阅。

使用场景与治理要点

明确哪些场景适合用 Sora，哪些需要限制。除了内容生成的准确性，还要关注数据源、输出结果的可追溯性。建立内容审查流程、设定白名单与禁区，避免生成敏感信息或误导性内容。

落地清单包括：与官方确认合规版本、组建内部规范、培训使用规范、建立日志监控与风险评估机制。持续关注监管动向，完善内部治理和风险控制，确保前后端的一致性与可追踪性。